工シスの授業の中間レビュー(主に3年2学期)

Twitterでちょっと書いたので、そのままコピペして後から参照しやすい様にしておく。参考になるかは、しらん。

【システム最適化】
レジュメが優秀なので授業よりも予習や復習がよく効いてくる科目。制御工学よりは具体的で比較的簡単に思える。前半は算数(線形最適化)、後半は数学(非線形最適化)。かなり数学ベースなので数学が好きな人も是非。

【人工知能】
僕の年は休講が多すぎてまだ内容がよく分からないんだけど、とりあえず情報探索などを含んだ一般的な人工知能分野について学ぶ。人工知能概論(著:荒屋真二)という入門書があって内容がかなり近しい。データ構造とアルゴリズムと繋がる部分が少しだけあるようだが誤差の範囲

【数値解析】
主にコンピュータでデータを処理する科目。C言語による課題がほぼ毎週出るので、C言語に触れたい人は取ると良いかもしれない。プログラミングの授業ではないのだが、コンピュータを実践的に用いる方法について学べる。内容は割と簡単でネット上の情報も比較的豊富。

【システム制御工学II】
工シスお得意の、実験と繋がるので実験をやるのが3学期になってる人達が置いてきぼり食らう科目。Iとは先生が違うが内容は繋がっているので(僕みたいに)2年で複素解析を落とした人は、連鎖でこれも取りづらくなる。内容も結構難しいが制御系に行くなら必須。

【メカトロニクス材料概論】
去年落として引き続き。工シス知/機はこれか某バイオを取らなければならない、鬼か。 授業自体は結構分かりやすいし、高校物理の延長みたいな所もあり、良い科目ではあると思う。 高校物理をやっていなくて1年次の力学で苦戦した人には辛いかもしれない。

【情報理論】
最初に理論屋っぽい基礎をたたき込む所で挫折する人も多そう。後半は実践的な理論が増えてきて具体的なので分かりやすい。確率統計からの流れで確率統計が分からないと理解出来ない様に思われるが、それほど関係が深い訳でもないので問題無い